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내용

• [x] 프로젝트 이름 (예: 고객 이탈 예측 분석)
• [x] 분석 목적 (예: 고객 이탈을 사전에 예측하여 효율적인 마케팅 전략을 수립하기 위함)
• [ ] 데이터 출처 (예: Kaggle 데이터셋, API 및 크롤링 데이터)
• [ ] 분석 대상 및 범위 (예: 2020~2024년 사이의 고객 데이터를 대상으로 분석)
• [ ] 예상 결과물
  • [ ] 시각화 자료: 주요 변수와 고객 이탈의 상관관계를 보여주는 Heatmap 및 Bar chart
  • [ ] 인사이트 요약: 월 평균 요금과 이탈 가능성 간의 상관 관계, 이탈 가능성이 높은 타겟의 특징 도출
  • [ ] 타겟 유저 별 메세지/소재 아이디어 도출 → 메세지/소재 설계안 초안 작성
  • [ ] 보고서 및 발표 자료: 분석 결과를 요약한 프레젠테이션 자료와 PDF 보고서 </aside>

📌 프로젝트 이름

Project Everywhere, Everywear

안다르 시장 포지셔닝 기반 트래픽 전환 전략

📌 분석 목적

안다르가 ‘운동복 중심 브랜드’에서 ‘일상복 브랜드’로 포지셔닝 확장을 성공적으로 수행하기 위해 필요한 전략적 인사이트를 도출한다.

특히, Paid 광고 의존도와 효율성 문제를 개선하면서 동시에 브랜드의 일상복 정체성 강화를 통해 지속 가능한 성장 동력을 확보하는 방안을 제시한다.

단기적 트래픽 증가(프로모션 효과)에 그치지 않고, 중장기적으로 브랜드 검색량과 인지도, 자발적 구매 전환을 확대할 수 있는 전략적 시사점을 마련한다.

📌 데이터 출처