결론

• 나트륨, 지방, 콜레스테롤을 핵심으로 저당에만 국한하지않고 데이터를 보기

• 고객

  • https://www.kaggle.com/datasets/sudarshan24byte/online-food-dataset ⇒ 온라인 음식 주문 (성별, 나이, 직업, 주문 위치) 등 고객 정보 데이터 정립에 도움이 될 듯..

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    'Age', 'Gender', 'Marital Status', 'Occupation', 'Monthly Income', 'Educational Qualifications', 'Family size', 'latitude', 'longitude', 'Pin code', 'Output', 'Feedback'

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  • https://www.kaggle.com/datasets/goyaladi/customer-spending-dataset/data ⇒ 991개 데이터

  • https://www.kaggle.com/datasets/mjlyma/customer-purchase-dataset ⇒ 구매금액, 구매빈도

  • https://www.kaggle.com/code/benroshan/food-delivery-eda-starter/input ⇒ 가족 구성원 수

  • https://www.kaggle.com/code/thabresh/data-analysis-newyork-restaurant-foods/input?select=trip+advisor+restaurents++10k+-+trip_rest_neywork_1.csv ⇒ 리뷰

  • https://www.kaggle.com/code/thakursankalp/eda-with-tripadvisor-restaurants ⇒ 리뷰

  • https://www.kaggle.com/datasets/nelgiriyewithana/mcdonalds-store-reviews ⇒ 맥도날드 매장 리뷰

  • https://www.data.go.kr/data/15128475/fileData.do# ⇒ 경기도 카드 소비 데이터 (슬랙 공유)

  • https://www.kaggle.com/datasets/joebeachcapital/mcdonalds-yelp-reviews ⇒ 맥도날드 레스토랑에서 식사를 한 고객의 평점, 리뷰, 도시, 감정 등에 대한 내용.

• 성분

  • 음식 별 성분 정보

    ⇒ 햄버거와 일반음식의 성분 차이점에 대한 인사이트를 얻을 데이터셋

    전국통합식품영양성분정보_음식_표준데이터.csv

    전국통합식품영양성분정보(음식)표준데이터

    • 식품코드, 식품명, 데이터구분코드, 데이터구분명, 식품기원코드, 식품기원명, 식품대분류코드, 식품대분류명, 대표식품코드, 대표식품명, 식품중분류코드, 식품중분류명, 식품소분류코드, 식품소분류명, 식품세분류코드, 식품세분류명, 영양성분함량기준량, 에너지(kcal), 수분(g), 단백질(g), 지방(g), 회분(g), 탄수화물(g), 당류(g), 식이섬유(g), 칼슘(mg), 철(mg), 인(mg), 칼륨(mg), 나트륨(mg), 비타민 A(μg RAE), 레티놀(μg), 베타카로틴(μg), 티아민(mg), 리보플라빈(mg), 니아신(mg), 비타민 C(mg), 비타민 D(μg), 콜레스테롤(mg), 포화지방산(g), 트랜스지방산(g), 출처코드, 출처명, 식품중량, 업체명, 데이터생성방법코드, 데이터생성방법명, 데이터생성일자, 데이터기준일자

    'NTT_ID', 'SE_NM', 'CL_NM', 'TRGT_YR', 'UNIT_CNT', 'UNIT_NM', 'ETL_LDG_DT'

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    식품 대분류 코드 (01) = 밥류

    식품 대분류 코드 (02) = 식품 대분류명 (빵 및 과자류)

    식품 대분류 코드 (03) = 식품 대분류명 (면 및 만두류)

    식품 대분류 코드 (04) = 식품 대분류명 (죽 및 스프)

    식품 대분류 코드 (05) = 식품 대분류명 (국 및 탕)

    식품 대분류 코드 (06) = 식품 대분류명 (찌개 및 전골류)

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  • https://www.kaggle.com/code/prathameshgadekar/mcdonalds-menu-eda → sugar 양 데이터에 나와있음

    ⇒ 맥도날드 메뉴에 대한 칼로리와 구체적인 성분 데이터셋

    • 카테고리메뉴, 메뉴항목, 1회 제공량당 크기, 에너지(kCal), 단백질(g), 총 지방(g), 포화지방(g), 트랜스 지방(g), 콜레스테롤(mg), 총 탄수화물(g)

    Menu Category	Menu Items	Per Serve Size	Energy (kCal)	Protein (g)	Total fat (g)	Sat Fat (g)	Trans fat (g)	Cholesterols (mg)	Total carbohydrate (g)	Total Sugars (g)	Added Sugars (g)	Sodium (mg)

  • https://www.kaggle.com/datasets/ulrikthygepedersen/fastfood-nutrition/data → 패스트 푸드 관련 정보가 성분이랑 함께 담긴 데이터 BUT, 당분 관련 내용은 X

    ⇒ 맥도날드와 타 패스트푸드의 칼로리, 대략적인 성분 데이터셋

    • 식당,품목명,칼로리_지방, 총 지방, 포화지방, 트랜스 지방, 콜레스테롤, 나트륨. 총 탄수화물

    restaurant	item	calories	cal_fat	total_fat	sat_fat	trans_fat	cholesterol	sodium	total_carb	fiber	sugar	protein	vit_a	vit_c	calcium	salad

  • 별점 → 미국 맥도날드 영양 데이터 세트 (당류 포함)

    ⇒ 맥도날드 메뉴에 대한 품목별 별점 데이터

    US-McDonald-s-Nutrition-Dataset/README.md at main · ToroData/US-McDonald-s-Nutrition-Dataset

    • 카테고리, 품목, 리뷰, 별점

• 마케팅 방안 참고용

  • https://www.kaggle.com/datasets/chebotinaa/fast-food-marketing-campaign-ab-test ⇒ 레스토랑 체인점이 신메뉴 출시 시 마케팅 진행을 어떻게 하면 좋을지에 대한 a/b test 내용이 담겨 있어서 마케팅 방안 설립 시 도움이 될 것 같음.

• 만들어야 되는 사항이 고객 데이터

→ 고객 데이터를 가져와서 랜덤으로 만들 것인가?

→ 어떻게 만들어야 되는 것인가?

추가로 월 주문횟수, 결혼여부 알면 좋을듯

지금은 일단 고객 빼고 조사 하기

< 피드백 >