<aside> 📌 Task : 전략 및 A/B Test 피드백 받기! 확신 얻기!

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<aside> 📌 피드백

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📍 실험 설계 : 호스트에게 단계별 성장 조건 & 인센티브

👉🏻 A/B 테스트 = 동일한 기간에 유저를 나눠서 테스트 하는 것! *기간이 달라지면 영향을 미칠 수 있음

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📍 체크아웃 후 리뷰 유도 메시지 추가

• 기존: “알림 - 후기를 작성해주세요.”

→ 추가 예시 1: “이 숙소의 첫 리뷰어가 되어주세요! 특별 보상을 드려요.”

→ 추가 예시 2: “이 숙소는 아직 리뷰가 많지 않아요. 당신의 경험이 다른 여행자에게 큰 도움이 돼요!”

👉🏻 촘촘한 설계 중요한데 그 측면에서 좋음

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📍 실험 설계: 가성비 VS 프리미엄 A/B Test

👉🏻 UI 많이 안 바꾸면서 빠르게 실행 가능한 전략이라 좋으나,

가성비와 프리미엄의 기준 & 버튼을 눌렀을 때 어떻게 되는지 & 실험을 통해서 얻고 싶은 게 무엇인지가 명확하지 않음

• 추천 기준 : 인기도 점수에서 인기도는 높은데 가격이 저렴한 것 (가성비)

• 얻고 싶은 것 : 노출을 통한 유저의 예약 수 증감 확인

  • 가성비를 통해 예약한 고객이 많은지
  • 프리미엄을 통해 예약한 고객이 많은지

  → 결국 노출을 조절하는 것

• *버튼을 UI에 추가하는 것보다 숙소를 볼 때 디폴트값을 가성비 VS 프리미엄으로 보여지게 하기! 버튼을 추가하면 버튼 클릭률을 먼저 확인해야 하는 과정이 생김 + 유저 액션이 늘어남 → 유저 단계도 고려할 필요 O

• 가격 A/B 테스트 = 한 상품에 유저마다 가격이 다르게 나오는 것 (ex.쿠팡)

  → 위험한 전략

• 실험에 적합한 이름으로 수정 필요

⭐️ 아이디어 이런 게 있다! 정도만 해도 되는데 대신 정의에 대해서 대답할 데이터 분석은 필요할 수 있음!

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📍 2018년 이전 잠정 중단 호스트 회유책

• 떠나간 호스트를 비용이 너무 커서 두는 경우도 있고

• 트리거로 소액의 마케팅 비용을 써서 회유하는 경우도 있음

  → 회유되면 예약 가능 수나 수익이 증대할 수 있음

  • 떠나간 아이들은 최소한의 비용으로만! 최소 비용 최대 효과

⭐️ 큰 비중 차지 XXX

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