<aside> 📌 Task : 데이터 분석 + 머신러닝 + 아이디어 도출에 대한 질문
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<aside> 📌 피드백
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📍 머신러닝
👉🏻 키워드 샘플링을 해서 비슷하게 만들어 다시 돌리면 것도 다를 수 있음
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📍 프리미엄 전략 진행
👉🏻 머신러닝에서 가격이 중요하지 않다고 해서 프리미엄만 가져가면 아쉬움
→ 이유: 에어비앤비가 호스트에게 가이드를 줘서 가이드를 따라서 해야 하는 느낌
차등 인센티브 제공(호스트 성장) 시스템 - 프리미엄 전략과 보완 관계
→ 이유: 에어비앤비가 가이드 제시하는 게 아니라 호스트가 직접 리뷰를 올려야 하는 시스템 O
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📍 가이드라인
가이드를 주는 게 좋지 않다고(?) 하셨는데 저희가 생각한 방안 중 하나가 가이드라인이었습니다!
👉🏻 호스트 단계별 조건은 리뷰가 가장 강력하다는 것을 데이터에서 알고나온 전력이기 때문에 좋은데 가이드 라인은 데이터와 연결하는 것이 어려움
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📍 상시 상위 노출
👉🏻 상시 상위 노출은 실무에서 많이 고민하는 지점
소나무 호스트에 상시 상위 노출 혜택을 주는 건 잘 되는 애들만 계속 잘 되는 구조
But!! 유저는 새롭고 좋은 것을 원함 → 노출 알고리즘 고려 + 소비자 입장에서 정말 좋은 건가?
에어비앤비 입장에서는 고정적으로 잘 되는 업소가 확보되면 좋지만 노출 로직 실험 많이 함 ⬆️
→ 인센티브 가지고 A/B Test 진행 : 스테디셀러로 갈 건지(우수) VS 신상으로 갈 건지(비우수)
→ 예약 수 & 리뷰 수 차이 확인이 목적
| 단계 | 조건 | 인센티브 |
|---|---|---|
| 🐚 씨앗 호스트 | 누적 리뷰 1개 달성 | 플랫폼 팝업 광고 노출 기회 증정 |