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📌 Task : PPT 흐름 초안
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- 데이터 기반 인기 점수 정의
- 조합 별 상·하위 숙소의 특성 비교
- 리뷰/수익/예약일 수에서 큰 차이를 보이는 조합 발견
- 광고 및 운영 전략 도출
- 예측 모델을 통한 향후 전략 자동화 가능성 제시
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https://www.canva.com/design/DAGtaJQEaYQ/ZoovqWTf41M8Z14QH07XOQ/edit
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PPT 흐름
- 주제 : 에어비앤비의 문제(현재 상황) & 목표
시현
- 전처리 및 이상치 처리 방법
유진
- 기준 정한 것들 한 표로 정리 - 인기도 정한 방법 (정규화)
- 가설 검증
각자 개인 거 표 만들기
→ 페르소나가 굳이 없어도 됨 - 가설에 꼭 필요한 게 아니라면!
- 데이터 분석
시현 다니엘
*목표 타겟에 대해 해결 방안을 제시하기 위한 데이터 분석!
- 조합 별 상·하위 숙소의 특성 비교 (카테고리 별로 나눈 거)
다니엘
- 리뷰/수익/예약일 수에서 큰 차이를 보이는 조합 발견 (도심 - 전체실)
시현
- 머신러닝을 통한 인기도 적합성 검증
다니엘
- 해결 방안 제시 (리뷰 + 회유책)
영은
- 실험 설계 (A/B 테스트)
영은
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⭐️ 3-4번 둘 다 데이터 분석이긴 한데 도출된 결과(인사이트)가 뭔지 확인해보면 좋을 듯!
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📌 가설 검증 정리
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