<aside> 📌

완성도 기준

1. 데이터 EDA 및 전처리
   • EDA
     • 데이터 구조와 변수 유형(수치,범주,날짜 등)을 정확히 파악하였는가?
     • 데이터의 분포와 기술 통계를 요약하여 명확히 발표하였는가?
   • 데이터 클리닝 및 전처리
     • 데이터의 오류,중복,불일치를 적절히 수정하였는가?
     • 결측치와 이상치를 적절히 탐치하고 처리하였는가?
2. 결과 해석 및 보고
   • 결과 해석
     • 결과를 명확히 해석하고 설명하였는가?
     • 결과가 문제 해결에 어떻게 기여했는지 논리적으로 설명하였는가?
   • 인사이트 도출
     • 분석 결과를 통해 도출된 인사이트가 유용하였는가?
     • 비지니스 또는 연구에 실질적인 가치를 제공하였는가?
   • 문서화 및 비주얼화
     • 프로젝트 과정, 방법론 등 결과 도출을 위한 과정을 명확히 문서화 하였는가?
     • 결과를 효과적으로 시각화하고, 보고서를 명확하고 전문적으로 작성하였는가?

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<aside> 📌 해야할 일

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• 분석 고객 요약 및 핵심 행동 흐름 ( 중요도 : ⭐ ⭐)
• [ ] 타겟 고객의 특징 및 행동 특성 : 페르소나에 대한 설명
• 완독률에 영향을 준 주요 요인 요약 ( 중요도 : ⭐⭐⭐ )
• [ ] 완독 구간 VS 타겟 구간 비교해보기 : 전체 컬럼 확인 후 유의미한 데이터 분리하기
• 완독률 개선을 위한 마케팅 관점의 해결 방안 ( 중요도 : ⭐)
• [ ] 비교한 데이터를 바탕으로 해결 방안 도출
• 해결 방안의 기대 효과 ( 중요도 : ⭐)
• [ ] 실험 설계 OR 가상의 전망
• [ ] 파이썬 코드 정리 파일
• [ ] 피피티 정해진 부분 만들기 / 통합 필요
• [ ] 발표 영상 촬영

• 프로젝트 개요
  • 분석 목적 설명
• 분석 고객 요약 및 핵심 행동 흐름 ( 중요도 : ⭐ ⭐)
  • 이탈 구간 범위 설명
    • 어떻게 나눴는지, 나눈 이유가 무엇인지 (수민 자료)
  • 타겟 고객의 특징 및 행동 특성 : 페르소나에 대한 설명
• 완독률에 영향을 준 주요 요인 요약 ( 중요도 : ⭐⭐⭐ )
  • 완독 구간 VS 타겟 구간 비교해보기 : 전체 컬럼 확인 후 유의미한 데이터 분리하기