<aside> 📌 Task :

</aside>

BIRTHDAY 결측치 빼기

⇒ 'last_access_timestamp’에서 이상치 발생 DATETME으로 변환 후 결측치 처리 제거 필요

<aside> 📌 실행 및 진행 사항 정리

</aside>

cleaned_df = df.dropna(subset=['birthday', 'last_access_timestamp'])

<aside> 📌 결과

</aside>

   user_id  gender   birthday device_type subscription_plan theme_mode  \\\\

0 user_0001 male 1998-06-17 mobile monthly dark

1 user_0002 male 2010-04-15 mobile monthly dark

2 user_0003 male 1985-02-13 mobile monthly dark