<aside> 📌 Task : 가설을 바탕으로 데이터 분석

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<aside> ⚠️

확정한 가설

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1. 무반응형 신규 유저 -

• (under_50k + mid_50k_150k) + new + ad 유입 + 리뷰 클릭 X + 할인 노출 x

1. 잠재 전환형 유저(저가형) - 은빈 🐮

• under_50k + new + 검색 유입 + 리뷰 클릭 X + 할인 노출 O

1. 잠재 전환형 유저(중저가형) - 진우 💀

• mid_50k_150k + new + 검색 유입 + 리뷰 클릭 X + 할인 노출 O

1. 익숙한 재방문 유저(저가형) - 재이 📓

• under_50k + returning + 검색 유입 + 리뷰 클릭 X + 할인 노출 O

1. 익숙한 재방문 유저(중저가형) - 성균 🤩

• mid_50k_150k + returning + 검색 유입 + 리뷰 클릭 X + 할인 노출 O </aside>

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1. 1번

• 할인 노출 여부와 이탈률 상관관계

1. 2, 3, 4, 5번 방향

• 상품 타입별로 전환율 다를 것
• pdp 체류시간 + 할인간의 상관관계 파악

<aside> 📌 실행 및 진행 사항 정리

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재이(익숙한 재방문 유저(저가형))

은빈(잠재 전환형 유저(저가형))

진우(여기다가 본인이 분석할 페르소나 적기)

성균(여기다가 본인이 분석할 페르소나 적기)

민석(여기다가 본인이 분석할 페르소나 적기)

은빈&진우(잠재 전환형)