→ 목표는 Generalization
(일반화)!
딥러닝은 머신러닝의 일부분
가중치와 입력 데이터의 선형 합
퍼셉트론만으로는 비선형성이 큼
→ 활성화 함수 추가.
→ 초록색 퍼셉트론 하나하나 모여서 다층 퍼셉트론(MLP) 만듬.
오늘은 역전파(파란색 점선)에 대해 배울 예정임
오버피팅(Overfitting)
Optimal Capacity 이상에서 Capacity( = 모델의 복잡도) 가 높을 수록 오버피팅 발생.
Inductive Bias
,→ 오늘은 CNN 을 배울 예정.