Text-to-SQL 파인튜닝에 관련된 핵심 주제 및 관련 레퍼런스를 정리하는 공간입니다.

Topic 1. 병렬 처리를 통한 SQL 질문 생성

Use case: SQL 생성 목적에 따라, 별도의 분기를 생성하여 그래프를 실행한다 > 전체 그래프 실행 시간을 단축시킬 수 있다.
핵심 키워드
- 병렬 실행(Parallel execution)
  - 팬아웃(Fan-out): 하나의 노드로부터 여러 개의 노드를 생성하는 과정
  - 팬인(Fan-in): 여러 노드의 실행 결과를 취합한 후, 하나의 노드에 전달하는 과정
    - 고려 사항: 노드가 접근하는 각 상태 값은 reducer 함수를 통해 관리된다. 따라서, 취합된 SQL 질문을 저장하는 변수에 대해 별도의 reducer 함수를 구현해야할 수도 있다 (예: 중복 데이터 제거).
레퍼런스
- How to create branches for parallel node execution
- Reducers
- An agent for interacting with a SQL database (SQL 쿼리 생성 및 평가 에이전트 튜토리얼)

Topic 2. 멀티턴

Use case: SQL 구문 생성 및 검증이 한 cycle에 끝나지 않고, 여러 cycle을 수행해야 할 수 있다. 예를 들어, SQL 검증 시 특정 기준을 만족하지 못하는 경우, 다시 SQL 구문을 생성하여 평가를 수행해야 한다. > Loop 구현 시 멀티턴 방식을 생각해볼 수 있다.
레퍼런스
- How to add multi-turn conversation in a multi-agent application (멀티턴 구현 예제)
  - 해당 튜토리얼에서는, Interrupt / Command 기반 Human-in-the-loop를 통해, 여행지와 숙박 시설을 추천하는 agent 구현을 다룸

Use case: SQL 쿼리 생성을 위해 필요한 정보를 저장
- SQL 쿼리 생성을 위해 병렬적으로 노드를 실행할 때(superstep), 필요한 정보가 있음
  - 테이블 이름 / 설명
  - 각 테이블에 속한 컬럼 정보(이름, 용도, 자료형 등)
- 위에 언급한 정보는 공통적으로 필요한 정보이므로, 한 개의 Store에 정보를 저장함.
  - Graph state에 스키마 정보를 저장하지 않아도 되므로, in-memory 리소스를 최소화할 수 있음(병렬 처리를 수행하는 노드마다 스키마 값을 소유하는 상황을 방지할 수 있음).
  - 스키마 정보를 JSON 형식으로 전처리하고, Store(예: PostgreStore)에 저장하는 과정을 수행해야 함.
레퍼런스