<aside> 😆 데이터팀은 회사 전반에 걸쳐 흩어져 있는 다양한 학습 데이터와 사용자(학생과 선생님)의 로그 데이터를 이용해서 다양한 인사이트를 도출합니다. 개발 단위의 KPI를 설정하거나, 로그 데이터를 이용해서 사용자 데이터를 분석합니다. 다양한 학습 데이터를 이용해서 선생님과 학생에게 도움이 될 수 있는 데이터를 제공하고, 학생의 실력을 파악할 수 있는 다양한 AI/ML 모델을 적용하려고 합니다.

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업무 내용

• 학생의 학습 데이터를 분석하여 개인의 학습 경향, 약점, 강점 등을 파악합니다. Deep Knowledge Tracing(DKT), Graph Knowledge Tracing(GKT) 등의 알고리즘을 활용하여 학생이 어떤 지식을 보유하고 있는지, 어떤 부분에서 어려움을 겪고 있는지 추적합니다.
• 학생의 실력 및 학습 성향에 맞춰 개인화된 문제를 추천합니다. 추천 시스템 알고리즘을 활용하여 학생 개개인에게 적합한 문제를 제공함으로써 학생의 학습 효율과 만족도를 높입니다. 이를 위해 학생의 성취 수준, 학습 스타일, 선호도 등 다양한 요인을 고려한 복잡한 추천 로직을 개발합니다.
• 학생의 학습 데이터를 토대로 문제를 정의하고 다양한 AI/ML 모델을 개발하고 관리합니다.
• 서비스의 성공을 위해 무엇을 해야 하는지 문제를 잘 정의하고, 상황에 맞게 기존 기술을 발전시키거나 새로운 기술을 적용하여 해결책을 제시합니다.

사용 중인 기술 스택

• Python, SQL, FastAPI, BigQuery, AWS, Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch

자격 요건

• Python 프로그래밍 언어에 익숙하신 분
• 머신러닝/딥러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해가 있으신 분
• 추천 문제를 정의하고 추천시스템을 구축해보신 분
• 사용자의 학습 상태를 추적하는 Deep Knowledge Tracing에 관심이 있으신 분
• 문제를 잘 정의하고, 다양한 문제를 해결한 경험이 있으신 분