Claude-3로부터 더 나은 결과를 얻기 위한 프롬프트 전략

들어가며

작년 중순쯤 OpenAI에서 ChatGPT 모델을 사용하며 더 나은 답변을 얻기 위한 프롬프트 작성 전략 6가지를 번역 및 정리 57한 적이 있었는데요, 최근 Claude-3도 본격적으로 사용을 시작하면서 찾아보니 미묘하게 예시 프롬프트들이 느낌이 다른 것을 발견하게 되었습니다.

뭔가 다른 점이 있나하고 참고할 자료를 찾아보다가 Anthropic에서 공개한 프롬프트 엔지니어링 문서 41가 있길래 대략 읽어보았는데, OpenAI에서 정리했던 6가지 프롬프트 작성 전략과 겹치는 부분이 많아보여서 전문을 다 정리하기 보다는 경쟁 모델(...)인 ChatGPT에게 간략히 정리를 요청해봤습니다.

한 번 살펴보시고, 부족하다는 생각이 드신다면 OpenAI의 GPT 모범 사례: 개요. 더 나은 답변을 얻기 위한 6가지 프롬프트 작성 전략 (Six strategies for getting better results) 57 시리즈와 함께 Anthropic의 원문 41을 살펴봐주세요.

소개

이번 문서는 Claude-3의 프롬프트 엔지니어링 전략에 대해 다루고 있습니다. 이러한 전략들을 사용하여 Claude-3의 성능을 향상시키고 특정 사용 사례에 맞게 응답을 미세 조정할 수 있습니다. 이러한 기술은 필수적이지 않지만 Claude의 입력과 출력을 개선하는데 도움을 줄 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링은 실험 과학으로, 프롬프트를 반복하고 테스트하여 성능을 최적화하는 과정을 포함합니다. 즉, 프롬프트 엔지니어링은 이는 엔티티 추출, 질문 응답, 텍스트 요약에서 복잡한 작업으로 이어지는 반복적인 개발과 평가를 통해 진행되며, 이 과정에서 다양한 테스트 케이스를 생성하고, 초기 프롬프트를 개발하여 모델의 반응을 평가하고 수정하는 단계를 포함합니다.

Claude와 다른 AI 모델들과의 비교를 통해, Claude-3은 특정 역할을 부여받거나 XML 태그를 사용하는 등의 다양한 프롬프트 공학 기술을 사용하여 성능을 향상시킬 수 있다는 점에서 차별화됩니다. 이러한 기술들은 Claude가 더 정확하고 일관된 출력을 제공하도록 도와줍니다.

주요 기법들

다음은 문서에 설명하고 있는 주요 기법들입니다:

명확하고 직접적으로 묻기(Be clear & direct 8

Claude에게 원하는 응답을 알려주기 위기 위해 명확한 지침과 맥락을 제공하세요:

1. 자세한 맥락과 지시 제공: 작업을 정확하게 수행하기 위해 Claude에게 가능한 한 많은 맥락과 상세한 지시를 제공해야 합니다. 예를 들어, 개인정보를 제거해달라는 요청에서 구체적으로 어떤 정보를 어떻게 제거해야 하는지 명확히 지시하는 것이 포함됩니다.

1. 번호 목록 또는 글머리 기호 사용: 복잡한 작업 지시 시 번호 목록이나 글머리 기호를 사용하여 지시를 구분하면 Claude가 지시를 더 잘 이해하고 따를 수 있습니다. 예를 들어, 교과서 장을 교육 계획으로 전환하라는 지시에서 각 단계를 명확하게 분리하여 지시할 수 있습니다.

1. 원하는 것을 구체적으로 명시: Claude에게 명확한 대답이나 특정한 입장을 요구할 때 이를 명시적으로 밝혀야 합니다. 예를 들어, "역대 최고의 농구 선수가 누구인가?"라는 질문에, 구체적으로 하나의 선수를 선택하도록 요구할 수 있습니다.