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데이터셋 설명

실습 내용

HEARTCOUNT의 **시각화 기능([가]EDA)**과 **자동 분석 서비스([나], [다])**을 사용해서 아래 문제들에 대한 답을 담고 있는 차트를 시각화하거나 분석 결과를 도출해보세요.

아래 문제들을 그대로 따라해도 좋고, 힌트로 삼아 추가적인 질문들을 떠올려보셔도 좋습니다.

[가] EDA

아래 질문에 따라 자유롭게 EDA를 해보세요.

  1. 직원만족도
    1. 직원만족도와 상관관계가 가장 높은 리더십 역량은 무엇인가? (hint. 스마트 플롯)
    2. 해당 관계를 사업장으로 구분해서 관찰했을 때 관계가 가장 높았던 낮았던 사업장은? (hint. 화면분할 or 색상 기능을 통해 하위 그룹으로 분류)
    3. 직원만족도의 분포(boxplot)를 팀구분(X축)으로 살펴보았을 때 아웃라이어(특이값)들이 많이 관측되는 팀은 어딘가?
    4. 평균 직원만족도가 가장 높은 팀과 낮은 팀은 어디? (hint. 하위그룹: X축)
    5. 개별 팀의 구성원들을 연령대(하위그룹: 나이_bin)로 drill-down했을 때 개별 팀내에서 연령대와 직원만족대 간에 어떤 패턴이 존재하는가?
  2. 성과점수
    1. 성과점수와 상관관계가 가장 높은 숫자형 변수는 무엇이고 관계의 크기는 얼마인가? (hint. 스몰 멀티플즈를 이용해보세요.)

    2. 사업장위치 x 대학구분 x 성별로 성과점수를 드릴다운한 경우 평균 성과점수가 가장 높은 조건은? (hint. 드릴다운을 이용해보세요.)

    3. b.와 동일한 조건에서 시각화 방식 icon(아래 이미지)을 하나씩 클릭해가며 살펴 봅시다.

      스크린샷 2022-08-31 오후 4.07.03.png

    4. 직원수가 10명 이상인 “출신대학" 중 평균 성과점수가 가장 높은 곳은? (hint. 드릴다운 - 레코드 개수 필터링)

[나] 요인 분석

[가]에서 EDA로 직원만족도와 성과점수와 관련된 패턴들을 찾았다면, 이번에는 요인분석(회귀분석 결과) 메뉴를 통해 두 목표 변수(직원만족도, 성과점수)의 차이를 잘 설명할 수 있는 요인들을 해석하는 연습을 해봅시다.