- Введение:
- Описание целей проекта и его значимости.
- Анализ требований:
- Определение основных требований к системе поддержки принятия решений.
- Выявление требований к базе знаний и онтологии для представления знаний.
- Изучение основных концепций и инструментов:
- Обзор основных концепций баз знаний и онтологий.
- Изучение Prolog и его возможностей для разработки систем искусственного интеллекта.
- Ознакомление с инструментами и библиотеками, подходящими для работы с базами знаний и онтологиями на Prolog.
- Реализация системы искусственного интеллекта (системы поддержки принятия решений):
- Создание правил и логики вывода для принятия решений на основе базы знаний и онтологии.
- Тестирование и отладка системы, обеспечение ее функциональности и эффективности.
- Оценка и интерпретация результатов:
- Примеры запросов для БЗ и онтологии, сравнение разницы реализации.
- Оценка соответствия системы поставленным требованиям и достижению целей проекта.
- Интерпретация результатов и описание дальнейших возможностей развития и улучшения системы.
- Заключение:
- Описание преимуществ и потенциальных применений разработанной системы искусственного интеллекта на базе Prolog, баз знаний и онтологий.