1. 인공지능

→ 인간의 지능적 능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터 과학의 세부 분야

인공지능의 역사

→ 컴퓨터 역사와 같음

1940~1960 : cybernetics (인공두뇌학)

• Electronic Brain : 튜닝머신 - 판단관이 사람인지 시스템인지 판단 → 판단관을 속이면 인공지능

이후 인공지능의 판단 기준을 만들고 인간처럼 기계도 학습시키기 위해 사람의 뇌를 모방하기 시작하며 인공두뇌학을 개척

• Perceptron : 뇌의 뉴런을 모방(단일 세포)

  → ADALINE으로 발전

  —> 그러나 인간의 뇌는 단일구조가 아님

• XOR Problem : 퍼셉트론은 공간의 이분화가 가능한 OR문제는 해결이 가능하지만 XOR 문제는 해결 못 함

1980~1990 : connectionism

• Multi-layered Perceptron : 뉴런이 서로 연결되어 전기적 신호를 주고 받는 것을 모방하여 만들어짐 → 두 개의 perceptron을 서로 연결시켜 확장함
• SVM

→ 그러나 이 또한 뉴런이 복잡하게 연결되어있는 인간의 뇌를 모방하긴 어려워서 발전이 더뎌짐

2006~현재 : deep learning

• Deep Neural Network (Pretraining) : 심층학습이 발달 (과거 인공지능 개념들이 인간의 뇌와 흡사하게 대확장됨)