https://zhuanlan.zhihu.com/p/67832773

这本来是我回答的一个问题:有什么好的模型可以做高精度的时间序列预测呢? - BINGO Hong的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/21229371/answer/533770345

但觉得在那个答案下一直更新好麻烦,干脆就移到自己主页文章好了。

以后会在这里更新,原答案不更新了。

  1. 时间序列基本规则法-周期因子法

  2. 线性回归-利用时间特征做线性回归

3.传统时序建模方法,ARMA/ARIMA等线性模型。参考:

  1. 特征工程着手,时间滑窗改变数据的组织方式,使用xgboost/LSTM模型/时间卷积网络等。参考:

  2. 转化为监督学习数据集,使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)。参考: