0913 강의 Further Question

(1) 왜 filter visualization에서 주로 첫번째 convolutional layer를 목표로할까요?

(2) Occlusion map에서 heatmap이 의미하는 바가 무엇인가요?

(3) Grad-CAM에서 linear combination의 결과를 ReLU layer를 거치는 이유가 무엇인가요?

0914 강의 Further Question

(1) Mask R-CNN과 Faster R-CNN은 어떤 차이점이 있을까요? (ex. 풀고자 하는 task, 네트워크 구성 등)

(2) Panoptic segmentation과 instance segmentation은 어떤 차이점이 있을까요?

(3) Landmark localization은 human pose estimation 이외의 어떤 도메인에 적용될 수 있을까요?

질문

1. Grad CAM에서 relu를 사용하는 이유가 양수값을 얻기 위해서인데, 뭐가 좋은가?

→ 결과가 더 선명하게 나온다.

1. Mask R-CNN에서 classification head에서 class가 뭐뭐일것이다~ 라고하는데 이게 무슨 의미인가?
2. 3d mesh → Graphic design 같은데서 많이 사용